Разбираем всю статистическую обработку по фармакопее и реализуем вычисления в среде в Excel (применимо также к большинству современных табличных редакторов, включая Google Sheets, LibreOffice Calc, OpenOffice Calc, Р-7 Офис и т.д.)

1. Основы эффективной работы

• Понятные формулы через именованные диапазоны.
• Мощные формулы массива для обработки наборов данных.
• Быстрый автоанализ через «Пакет анализа».

2. Расчет базовых статистик

• Среднее, дисперсия, стандартное отклонение (СРЗНАЧ, ДИСП.В, СТАНДОТКЛОН.В).
• Поиск промахов: Q-критерий (НАИБОЛЬШИЙ) и правило 3-х сигм.
• Автоматический поиск табличных значений (ВПР, ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ).

3. Сравнение аналитических данных

• Сравнение дисперсий: F-критерий Фишера (F.ТЕСТ), критерии Кохрена и Бартлетта.
• Сравнение средних: t-критерий Стьюдента с учетом F-теста (Т.ТЕСТ, ЕСЛИ).

4. Анализ линейных зависимостей (калибровка)

• Оценка линейности и построение графика (КОРРЕЛ, НАКЛОН).
• Полный регрессионный анализ функцией ЛИНЕЙН.
• Прогнозирование и расчет концентрации (ПРЕДСКАЗ.ЛИНЕЙН).

5. Прикладные задачи и интерпретация

• Оценка сходимости измерений (ГПР).
• Расчет суммарной неопределенности (СУММКВ, КОРЕНЬ).
• Оценка качества через доверительные интервалы (ДОВЕРИТ.НОРМ).

Продолжительность 2 часа